Renovar la PL-300 en 2026: los conceptos que tienes que dominar

La certificación PL-300 de Power BI Data Analyst no es para siempre: caduca cada año. Para mantenerla hay que superar una evaluación de renovación online y gratuita en Microsoft Learn, y es fácil dejarla para el último día.

Acabo de renovar la mía y me ha servido para algo más que para conservar el título: para repasar qué conceptos considera Microsoft imprescindibles hoy en Power BI. Algunos son clásicos que conviene tener frescos; otros son funcionalidades recientes que, si no las usas en tu día a día, te pillan por sorpresa.

En este artículo repaso esos conceptos en seis bloques: Power Query, modelado, DAX semiaditivo, rendimiento, visualización y seguridad. Cada uno con ejemplos que puedes aplicar mañana en un proyecto real, no solo el día de la evaluación.

Cómo funciona la renovación

1. Power Query: la transformación sigue siendo la base

Por mucho que avance Fabric, la mayoría de modelos de Power BI siguen empezando en Power Query. Y hay tres operaciones que se confunden con más frecuencia de lo que parece.

Dinamizar frente a anular dinamización

• Dinamizar (Pivot) convierte los valores de una columna en columnas nuevas, agregando otra columna por el camino (suma, recuento, máximo…). Ejemplo: una tabla con Región y Pedido pasa a tener una columna por región con el número de pedidos de cada una.
• Anular dinamización (Unpivot) hace lo contrario: columnas a filas. El caso típico es el Excel de presupuesto con un mes por columna, que hay que convertir en formato tabular (Mes, Importe) para poder relacionarlo con la tabla de fechas.
• Transponer solo gira la tabla: filas a columnas y viceversa, sin agregar nada.

Blancos no es lo mismo que nulos

Un texto vacío ("") y un null son cosas distintas para Power Query y para el modelo. Si una columna mezcla ambos, los filtros y los recuentos dan resultados que nadie entiende. Para normalizar, usa Reemplazar valores dejando vacío el valor a buscar y escribiendo null como reemplazo:

Table.ReplaceValue(
    #"Paso anterior", "", null,
    Replacer.ReplaceValue, {"Delegacion"}
)

No lo confundas con Rellenar hacia abajo, que copia el valor anterior sobre los null (útil en informes exportados con celdas combinadas), ni con Reemplazar errores, que actúa sobre celdas con error, no sobre vacías.

Tipos de combinación

La combinación (merge) externa izquierda es la más usada: conserva todas las filas de la tabla izquierda y trae datos de la derecha solo donde hay coincidencia. En el resto, null. Ejemplo: una tabla Empleados con IDs del 1 al 10 combinada con Formaciones, con IDs del 5 al 15. El resultado tiene los IDs del 1 al 10, y solo del 5 al 10 traen datos de formación.

Tipo	Qué devuelve	Con el ejemplo
Externa izquierda	Todas las de la izquierda + coincidencias	IDs 1–10
Externa derecha	Todas las de la derecha + coincidencias	IDs 5–15
Interna	Solo las que coinciden	IDs 5–10
Externa completa	Todas las de ambas	IDs 1–15
Anti izquierda	Solo las de la izquierda sin coincidencia	IDs 1–4
Anti derecha	Solo las de la derecha sin coincidencia	IDs 11–15

Las anti combinaciones son las grandes olvidadas y son muy útiles para control de calidad: «empleados sin ninguna formación» es una anti izquierda.

2. Modelado: relaciones y dimensiones de rol

Una tabla de fechas común

Si tienes una tabla de Ventas y otra de Devoluciones y quieres analizarlas juntas por mes, no relaciones una con otra: relaciona las dos tablas de hechos con una única tabla Fecha y márcala como tabla de fechas. Así un mismo filtro de mes afecta a ambas y las medidas de inteligencia de tiempo funcionan como se espera.

Dimensiones de rol (role-playing)

El caso clásico: una tabla Pedidos con dos fechas, FechaPedido y FechaEnvio. Puedes crear dos relaciones con la tabla Fecha, pero solo una puede estar activa. Hay dos formas de resolverlo.

Opción A: una medida con USERELATIONSHIP. Activa la relación inactiva solo dentro de un cálculo. Ideal para cálculos puntuales:

Ventas por fecha envío =
CALCULATE (
    [Ventas],
    USERELATIONSHIP ( Pedidos[FechaEnvio], 'Fecha'[Fecha] )
)

Opción B: una tabla calculada. Necesaria cuando quieres filtrar por las dos fechas a la vez, por ejemplo «pedidos hechos el mes pasado y enviados este mes»:

Fecha Envío = 'Fecha'

Después relacionas 'Fecha Envío'[Fecha] con Pedidos[FechaEnvio] como relación activa. El esquema queda así:

  'Fecha' ──────(activa)────── Pedidos[FechaPedido]
                                  │
  'Fecha Envío' ─(activa)──── Pedidos[FechaEnvio]

3. DAX semiaditivo: el clásico del inventario

En una tabla de instantáneas (stock por producto y día), sumar el stock de un mes entero da un número sin sentido: treinta fotos del mismo almacén sumadas. El saldo no se suma en el tiempo. La solución es evaluar la medida en el último día del periodo que hay en el contexto:

Stock disponible =
CALCULATE (
    SUM ( Inventario[Unidades] ),
    LASTDATE ( 'Fecha'[Fecha] )
)

Funciona igual a nivel de día, semana, mes o año, porque LASTDATE siempre devuelve el último día del contexto de filtro. El problema aparece cuando ese último día no tiene datos: fines de semana, festivos o una carga que falló. En ese caso, busca el último día con dato:

Stock último dato =
CALCULATE (
    SUM ( Inventario[Unidades] ),
    LASTNONBLANK (
        'Fecha'[Fecha],
        CALCULATE ( SUM ( Inventario[Unidades] ) )
    )
)

El mismo patrón sirve para cualquier saldo: inventario de almacén, flota disponible, saldo de cuentas o plantilla activa. Si trabajas con inventario, en la guía completa de medidas semiaditivas para stock en Power BI desarrollo este patrón con sus variantes, los totales y los errores más habituales.

4. Rendimiento: leer bien el Analizador de rendimiento

El Analizador de rendimiento desglosa el tiempo de cada objeto visual en tres categorías. Saber leerlas te dice dónde mirar:

Categoría	Si es alta…	Dónde actuar
Consulta DAX	El motor tarda en calcular	Medidas, relaciones y diseño del modelo
Presentación del objeto visual	El visual pinta demasiado	Menos campos o puntos de datos en ese visual
Otros	El visual espera a los demás	Menos visuales en la página

Antes de medir, limpia las cachés; si no, los tiempos serán engañosamente buenos:

• Caché de objetos visuales: añade una página en blanco, sitúate en ella, inicia la grabación y después navega a la página que quieres analizar.
• Caché del motor: con Clear Cache en DAX Studio, o cerrando y reabriendo el archivo.

Un truco extra: copia la consulta de un visual lento desde el analizador y llévala a DAX Studio. Allí ves los tiempos del motor de fórmulas y del motor de almacenamiento por separado, que es donde de verdad se entiende qué está pasando.

5. Visualización y novedades que conviene conocer

Elegir el visual correcto

Quiero mostrar…	Visual
Evolución en el tiempo	Líneas o columnas con eje de fecha
Comparación entre categorías (países, delegaciones)	Barras o columnas
Proporciones de un total	Circular o anillo, con pocas categorías
Etapas de un proceso	Embudo

Y no olvides la información sobre herramientas (tooltips): puedes añadir campos que no están en el visual. En un gráfico de coste salarial por departamento, añadir el número de empleados al tooltip da contexto sin recargar el gráfico.

Cálculos visuales

Permiten crear cálculos sobre lo que ya muestra el visual, sin tocar el modelo semántico. Traen plantillas para lo habitual: suma acumulada, media móvil, porcentaje del elemento primario, comparación con el anterior…

Acumulado = RUNNINGSUM ( [Unidades vendidas] )

Son perfectos para cálculos que solo tienen sentido en un visual concreto y que antes obligaban a escribir medidas complejas con WINDOW o ALLSELECTED que ensuciaban el modelo.

Analizar: buscar en qué se diferencia esta distribución

Clic derecho sobre una barra, Analizar, y Power BI busca qué factores explican por qué esa categoría se comporta distinto del resto. Todo sin añadir visuales a la página. Es una forma rápida de encontrar una pista antes de construir un análisis más serio.

Diseño móvil

El diseño para móvil se puede crear desde Power BI Desktop (vista Móvil y después publicar) o directamente en el servicio, editando el informe y cambiando a la vista móvil. Lo segundo es cómodo para ajustes rápidos sin volver al pbix.

6. Seguridad, distribución y actualización

Etiquetas de confidencialidad

Las etiquetas de Microsoft Purview con cifrado viajan con el dato: si exportas un informe etiquetado a PDF, PowerPoint o Excel, el archivo exportado sigue protegido. La protección no se queda en el servicio.

Aplicaciones frente a roles del área de trabajo

• El rol Visualizador da acceso a todo el contenido del área de trabajo.
• Una aplicación permite publicar solo una parte: por ejemplo, un modelo y tres de los cinco informes, marcando «Incluir en aplicación» en cada uno.
• Da el acceso siempre con grupos de seguridad, no persona a persona: quien sale del departamento sale del grupo y pierde el acceso sin que tengas que hacer nada.

Seguridad de nivel de fila (RLS)

Los miembros de los roles RLS se asignan con grupos de seguridad de Microsoft Entra. Ojo: los grupos de Microsoft 365 no están soportados para roles RLS, aunque aparezcan en el buscador.

Actualización programada con orígenes privados

Si el origen está en una red privada, como un servidor on-premises o una máquina virtual en una red virtual de Azure, el servicio de Power BI no llega directamente. Necesitas una puerta de enlace de datos (local o de red virtual) y, después, configurar la programación de actualización del modelo.

Lo que premia la renovación

Mi conclusión después de pasar por ella: la renovación premia a quien usa Power BI de verdad en proyectos, no a quien memoriza. Casi todo lo anterior son decisiones que tomas cada semana si construyes modelos para negocio.

Mi consejo: repasa en Microsoft Learn las novedades del último año de Power BI y pruébalas en un pbix propio. Media hora trasteando con cálculos visuales enseña más que una tarde leyendo.

¿Estás preparando la PL-300 o quieres llevar estos conceptos a tu empresa? En Datency ayudo a equipos a construir modelos de Power BI sólidos, rápidos y seguros.

Hablemos →

Y ahora te pregunto yo: ¿qué concepto te costó más en tu certificación? Cuéntamelo en los comentarios.

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